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Natural Language Processing, Fachbücher von Raymond Lee
Das Fachbuch "Natural Language Processing" bietet eine umfassende und zeitgemässe Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Es behandelt grundlegende Konzepte, zentrale Algorithmen und wichtige Anwendungen wie KI-Chatbots, grosse Sprachmodelle und generative KI. Ein besonderes Merkmal sind die sieben praxisorientierten Workshops, die insgesamt 14 Stunden in Anspruch nehmen und den Leserinnen und Lesern die Möglichkeit bieten, mit wesentlichen Python-Tools wie NLTK, spaCy, TensorFlow, Keras, Transformers und BERT zu arbeiten. Ziel des Buches ist es, ein fundiertes Verständnis von NLP und seinen Kerntechnologien zu vermitteln und die Leserinnen und Leser in die Lage zu versetzen, eigene NLP-Anwendungen, wie beispielsweise Chatbots, zu entwickeln. Es richtet sich an Studierende verschiedener Fachrichtungen, Lehrende sowie an alle, die Interesse an der praktischen Anwendung von NLP haben.
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Deep Natural Language Processing, Fachbücher von Jochen Hirschle- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassifizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Semantics-Oriented Natural Language Processing, Fachbücher von Vladimir Fomichov A.Das Fachbuch "Semantics-Oriented Natural Language Processing" von Vladimir Fomichov A. bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NL). Es beleuchtet, wie Lösungen aus einem wissenschaftlichen Bereich auf bedeutende Probleme in anderen Disziplinen angewendet werden können. Der Autor präsentiert die Integral Formal Semantics (IFS) als einen Forschungsansatz, der darauf abzielt, die logischen Herausforderungen bei der Entwicklung von semantics-orientierten Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu überwinden. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Konstruktion und dem Design von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache beschäftigen. Es bietet formale Modelle und Algorithmen, die als wertvolle Werkzeuge in der praktischen Anwendung dienen können. Die Themen umfassen sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der natürlichen Sprachverarbeitung und deren Bedeutung in der modernen Wissenschaft und Technologie.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Natural Language Processing with Python, Fachbücher von Mathangi SriDas Fachbuch 'Practical Natural Language Processing with Python' bietet einen praxisorientierten Ansatz zur Lösung realer Probleme im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Techniken der NLP auseinandersetzen möchten. Das Buch führt den Leser durch verschiedene Fallstudien, die in unterschiedlichen Branchen Anwendung finden, und zeigt, wie man mit Python-Tools und -Algorithmen effektive Lösungen entwickelt. Jeder Abschnitt widmet sich einem spezifischen Anwendungsfall, von der Analyse von Kundenservice-Daten bis hin zu Online-Bewertungen und Finanzanwendungen. Dabei werden sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Techniken wie Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition, Word2Vec, Topic Modeling und Deep Learning behandelt. Die Kapitel bieten eine intuitive Erklärung der zugrunde liegenden Algorithmen und einen detaillierten Einblick in den Code, der zur Lösung der jeweiligen Probleme verwendet wird. Leser erhalten so ein umfassendes Verständnis der NLP-Problematik und lernen, wie sie diese in der Praxis eigenständig angehen können. Highlights: - Fallstudienbasierter Ansatz - Praxisnahe Python-Implementierungen - Umfassende Abdeckung von NLP-Techniken.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Natural Language Processing Recipes, Fachbücher von Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda
Das Buch "Natural Language Processing Recipes" bietet eine umfassende Einführung in die Implementierung von Projekten im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) unter Verwendung von Python. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tiefes Verständnis für die Anwendung fortschrittlicher Algorithmen in der Textverarbeitung erlangen möchten. Die Leser lernen, eine Vielzahl von NLP-Paketen effizient zu nutzen, um Aufgaben wie Textklassifikation, Part-of-Speech-Tagging, Themenmodellierung, Textzusammenfassung und Sentiment-Analyse durchzuführen. Der Inhalt des Buches beginnt mit der Sammlung von Textdaten und Web-Scraping und behandelt die verschiedenen Datenquellen. Es werden Methoden zur Datenbereinigung und -vorverarbeitung vorgestellt, gefolgt von einer Analyse der Daten mit fortgeschrittenen Algorithmen. Die Leser werden in die semantische und syntaktische Analyse eingeführt und lernen, komplexe NLP-Lösungen zu entwickeln, die Textnormalisierung und fortgeschrittene Vorverarbeitungsmethoden umfassen. Die zweite Auflage des Buches behandelt auch moderne Techniken zur Umwandlung von Text in Merkmale, einschliesslich Glove, Elmo und Bert, und bietet Einblicke in die Funktionsweise von Transformern.
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Natural Language Processing, Fachbücher von Raymond LeeDas Fachbuch "Natural Language Processing" bietet eine umfassende und zeitgemässe Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Es behandelt grundlegende Konzepte, zentrale Algorithmen und wichtige Anwendungen wie KI-Chatbots, grosse Sprachmodelle und generative KI. Ein besonderes Merkmal sind die sieben praxisorientierten Workshops, die insgesamt 14 Stunden in Anspruch nehmen und den Leserinnen und Lesern die Möglichkeit bieten, mit wesentlichen Python-Tools wie NLTK, spaCy, TensorFlow, Keras, Transformers und BERT zu arbeiten. Ziel des Buches ist es, ein fundiertes Verständnis von NLP und seinen Kerntechnologien zu vermitteln und die Leserinnen und Leser in die Lage zu versetzen, eigene NLP-Anwendungen, wie beispielsweise Chatbots, zu entwickeln. Es richtet sich an Studierende verschiedener Fachrichtungen, Lehrende sowie an alle, die Interesse an der praktischen Anwendung von NLP haben.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Natural Language Processing, Fachbücher von Jochen Hirschle- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassifizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Natural Language Processing with Python, Fachbücher von Mathangi SriDas Fachbuch 'Practical Natural Language Processing with Python' bietet einen praxisorientierten Ansatz zur Lösung realer Probleme im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Techniken der NLP auseinandersetzen möchten. Das Buch führt den Leser durch verschiedene Fallstudien, die in unterschiedlichen Branchen Anwendung finden, und zeigt, wie man mit Python-Tools und -Algorithmen effektive Lösungen entwickelt. Jeder Abschnitt widmet sich einem spezifischen Anwendungsfall, von der Analyse von Kundenservice-Daten bis hin zu Online-Bewertungen und Finanzanwendungen. Dabei werden sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Techniken wie Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition, Word2Vec, Topic Modeling und Deep Learning behandelt. Die Kapitel bieten eine intuitive Erklärung der zugrunde liegenden Algorithmen und einen detaillierten Einblick in den Code, der zur Lösung der jeweiligen Probleme verwendet wird. Leser erhalten so ein umfassendes Verständnis der NLP-Problematik und lernen, wie sie diese in der Praxis eigenständig angehen können. Highlights: - Fallstudienbasierter Ansatz - Praxisnahe Python-Implementierungen - Umfassende Abdeckung von NLP-Techniken.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Natural Language Processing Recipes, Fachbücher von Akshay Kulkarni, Adarsha ShivanandaDas Buch "Natural Language Processing Recipes" bietet eine umfassende Einführung in die Implementierung von Projekten im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) unter Verwendung von Python. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tiefes Verständnis für die Anwendung fortschrittlicher Algorithmen in der Textverarbeitung erlangen möchten. Die Leser lernen, eine Vielzahl von NLP-Paketen effizient zu nutzen, um Aufgaben wie Textklassifikation, Part-of-Speech-Tagging, Themenmodellierung, Textzusammenfassung und Sentiment-Analyse durchzuführen. Der Inhalt des Buches beginnt mit der Sammlung von Textdaten und Web-Scraping und behandelt die verschiedenen Datenquellen. Es werden Methoden zur Datenbereinigung und -vorverarbeitung vorgestellt, gefolgt von einer Analyse der Daten mit fortgeschrittenen Algorithmen. Die Leser werden in die semantische und syntaktische Analyse eingeführt und lernen, komplexe NLP-Lösungen zu entwickeln, die Textnormalisierung und fortgeschrittene Vorverarbeitungsmethoden umfassen. Die zweite Auflage des Buches behandelt auch moderne Techniken zur Umwandlung von Text in Merkmale, einschliesslich Glove, Elmo und Bert, und bietet Einblicke in die Funktionsweise von Transformern.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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